Приближается традиционный сезон подведения итогов уходящего года. Одним из ярких событий в сфере науки в этом месяце стала церемония награждения лауреатов Научной премии Сбера, прошедшая 18 декабря в Москве. За какие разработки вручили награды ученым? Как оценили свою победу сами авторы исследований? И при чем здесь искусственный интеллект? Рассказываем в нашем материале.
Вдохновить ученых
Ежегодная Научная премия Сбера проходит в третий раз. Цель проекта — поддержать ученых, которые ведут активную исследовательскую деятельность и открывают новые перспективы в развитии науки и технологий. Для участия в третьем сезоне были номинированы 106 представителей образовательных и научно-исследовательских организаций, технологических компаний и институтов.
Александр Новак от имени Правительства Российской Федерации поблагодарил ученых, отметив, что развитие науки и технологий имеет стратегическое значение для общества и страны. «Речь не только о фундаментальных исследованиях: открытия в области физики, химии, биологии и других сферах создают для нас новый уровень жизни, сохраняют здоровье, повышают качество товаров и услуг. Президент поставил цель до 2030 года войти в десятку ведущих стран мира по научным исследованиям и разработкам. Научная премия Сбера — это возможность отметить ведущих ученых, повысить престиж профессии ученого и создать тем самым стимулы для того, чтобы привлечь в эту сферу молодежь, что необходимо для поступательного развития отечественной научной школы», — сообщил вице-премьер.
Глава Минобрнауки Валерий Фальков также поздравил победителей премии, добавив, что она стала ежегодно ожидаемым событием. «Такого рода премия важна для всех поколений ученых, но ее особая значимость заключается в том, что победителями вдохновляются те, кто сегодня учатся в школах и в университетах. Возможно, кто-то из них примет судьбоносное решение связать свою жизнь с наукой — это дорого стоит. Ведь в том числе ради этого существует премия», — сказал он.
Классические номинации
Обычно Научная премия Сбера вручается по трем номинациям: «Науки о жизни», «Физический мир» и «Цифровая вселенная». Однако в этом году в каждой из них появилось дополнительное направление: «AI в науке». Претендовать на эту награду могли молодые исследователи не старше 35 лет, получившие выдающиеся научные результаты с применением искусственного интеллекта (ИИ, англ. AI — artificial intelligence).
Общий призовой фонд Научной премии в этом году составил 76,5 млн рублей. Три лауреата в классических номинациях получили по 20 млн рублей, победители в новых номинациях — по 4,5 млн рублей и еще по 1 млн рублей на доступ к облачным сервисам от провайдера облачных и AI-технологий Cloud.ru.
В номинации «Физический мир» лучшим признан член-корреспондент РАН, академик Европейской академии наук, доктор химических наук, заведующий кафедрой электрохимии химического факультета Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова Евгений Антипов — за создание высокотемпературных сверхпроводников и новых материалов для металл-ионных аккумуляторов, открывающих перспективы повышения энергетической безопасности и перехода к климатической нейтральности.
ИИ в науке
Искусственный интеллект сегодня активно проникает в научные сферы, от медицины до сельского хозяйства, а количество исследований с его применением с каждым годом растет. Поэтому не удивительно, что и Научная премия Сбера пополнилась в этом сезоне соответствующими тематическими номинациями.
За наградой в номинации «AI в науке. Физический мир» на сцену вышел доктор физико-математических наук, профессор, руководитель научной группы промышленно-ориентированного поиска материалов Сколтеха Александр Квашнин. Он получил премию за применение искусственного интеллекта для предсказания и исследования свойств новых материалов, таких как высокотемпературные сверхпроводники, сверхтвердые материалы и некристаллические структуры. Кстати, подробно о том, как и для чего проводятся такие исследования, ученый нам рассказывал в этом материале.
В этом, по словам ученого, заключается основная мотивация его исследований: использовать в области материаловедения современные методы ИИ, которые используются в анализе данных, генерации текстов, изображений, видео и других объектов. «Не все они смогут применяться, с учетом специфичности объектов исследования, но попробовать, как минимум, мы должны. Этим направлениям мы будем продолжать заниматься в дальнейшем, развивая в нашей команде новые компетенции, связанные с ИИ», — добавил Александр Квашнин.
Поймать удачу
Лауреатом в номинации «AI в науке. Науки о жизни» стал биоинформатик, кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник Института энергетических проблем химической физики Федерального исследовательского центра химической физики РАН им. Н. Н. Семенова Марк Иванов. Премия ему присуждена за применение методов машинного обучения в протеомных (связанных с определением и количественным анализом белков) исследованиях для идентификации белков и извлечения биологически значимой информации в биомедицинских задачах.
В беседе с корреспондентом портала Наука.рф эксперт подчеркнул, что хотя награду вручают одному специалисту, за всеми этими проектами стоят большие команды, без участия которых невозможно было бы прийти к успеху. По его мнению, исследования в области ИИ — одни из самых из сложных, поскольку здесь постоянно происходят важные изменения, и чтобы угнаться за инновациями, нужно держать руку на пульсе.
«Такого роста в науке, как сейчас в сфере ИИ, нет нигде. Например, на одну из ведущих международных конференций по машинному обучению и искусственному интеллекту в этом году было подано больше 10 000 научных статей. Это один из факторов прогресса в научной области, к которому идет весь мир, и мы не исключение. Здесь есть соревновательная составляющая», — рассказал Александр Коротин.
Поэтому будущих специалистов, которые сейчас только начинают свой путь в науку, в частности, в сфере ИИ, ожидают нестандартные, но интересные задачи, где удача — важный критерий успеха. «Я бы пожелал молодым исследователям две вещи. Первая — достаточно очевидная: никогда не сдаваться и гнуть свою линию. Вторая: удача. У нас в области искусственного интеллекта есть такое понятие — random seed (англ. букв. „случайное зерно“). Оно означает некоторое число, которое определяет исход эксперимента. Поэтому я хотел бы пожелать молодому поколению lucky random seed — элемент счастливой случайности, который приведет к успешным результатам», — заключил ученый.
На этом церемония награждения подошла к концу, однако внимание со стороны гостей к лауреатам премии только росло. Хотя авторы научных проектов скромно отвечали на расспросы журналистов, очевидно, что популярность их разработок набирает обороты, а имена этих ученых еще не раз прозвучат в медийном поле. А мы, в свою очередь, продолжим вам рассказывать о новейших разработках исследователей, которые прямо сейчас творят историю, в наших материалах.
Анна Шиховец