Нейросети сегодня становятся одной из главных тем для обсуждения. Они уже пишут музыку и предлагают сценарии для сериалов, рисуют, программируют и водят машины. Казалось бы, в чем тогда ее отличие от среднестатистического человека?
Опрос ВЦИОМ показал, что около 30% россиян верят: в ближайшие 50 лет произойдет восстание машин.
Что же на самом деле умеют современные нейросети? Могут ли они думать и мечтать? И есть ли риск того, что скоро людей заменят роботы-репликанты?
Нейросеть – в каждый дом!
Мы встречаемся с технологиями искусственного интеллекта практически каждый день и даже постепенно привыкаем жить с ними под одной крышей. Так, в России все больше людей начинают проявляют интерес к технологиям умного дома. По данным розничных сетей «М.Видео» и «Эльдорадо», в период с 2020 по 2022 годы спрос на устройства из экосистемы smart home увеличился почти в четыре раза.
В 2020 году в России разработали новую архитектуру нейронной сети LogNNet – для устройств с маленьким объемом оперативной памяти. Технология внедряется в такие бытовые вещи, как обувь, очки, чайники и кофеварки, холодильники, делая их «умными» и связывая между собой. При этом устройства с ИИ анализируют и принимают решения гораздо быстрее, чем человек, и могут оперативно помогать ему в хозяйстве.
Кроме того, нейросети учатся улучшать пространство вокруг человека – создавать дизайны интерьеров. Например, над этим работает российская компания Rerroms. А мебельный гипермаркет Hoff с помощью нейросети Midjourney спроектировал гостиные в стиле Ван Гога, принцессы Дианы, Мерилин Монро, Сальвадора Дали, Виктора Цоя и Энди Уорхола.
Век живи – век учись
Современная нейросеть постоянно учится, а с недавних пор и сама начинает «учить». Вести уроки вместо педагогов она пока не может, но вот с заполнением отчетов и оценкой домашних заданий вполне справится.
В этом году в тестовом режиме нейросеть допустили к проверке итоговых сочинений – искусственный интеллект пришел на помощь учителям русского языка, литературы, истории и обществознания. Программа способна найти фактические и смысловые ошибки в тексте. Над технологией продолжают работать победители конкурса Национальной технологической инициативы (НТИ) «ПроЧтение».
Робот может стать и компаньоном в изучении нового материала, в частности, иностранного языка. Так, онлайн-школа Skyeng запустила виртуального собеседника Кешу на основе чат-бота GPT-4. Этот симулятор позволяет пользователям моделировать диалоги, практиковаться в разговорной речи и получать обратную связь – Кеша расскажет ученикам, какие ошибки они допускают.
Робот ищет работу
Хорошо обученные современные нейросети могут попробовать даже «найти работу» и стать частью рабочего коллектива. Например, отечественная SistemmaGPT может писать код, создавать инструкции и тексты на заданные темы, а также дополнять, перефразировать и редактировать материал. Использовать модель можно и в роли виртуального помощника, который будет общаться с клиентами. Нейросеть ориентируется и в сфере экономики: умеет прогнозировать спрос, определять потенциальных потребителей продукта – эта «специализация», кстати, выделяет ее среди зарубежных аналогов.
Другой проект – нейросеть резидента «Сколково» «Лотос» – научилась самостоятельно устраивать людей в компанию. При этом трудоустройство проходит в три-четыре раза быстрее, чем при ручном заполнении бумажных документов: всего за десять минут вместо 45. За последний год этот искусственный интеллект обработал более 2,5 тыс. комплектов кадровых документов, в том числе трудовые книжки, рукописные справки и заявления.
Но стоит ли человеку воспринимать быстро развивающуюся нейросеть как конкурента на рынке труда? Сергей Зубарев, основатель и генеральный директор Sistemma, рассказал, что пока технологии способны взять на себя только простые задачи, которые помогут разгрузить работников и позволят профессионалам приступить к более сложным проблемам. Нейросети не способны заменить квалифицированных работников.
Универсальный помощник
При этом ИИ становится помощником человека в повседневной жизни. Например, он доставит вас до нужной точки – уже сегодня российские компании активно разрабатывают беспилотные автомобили. Тестирование системы бесплатных беспилотных такси от «Яндекса» началась в 2018 году в Иннополисе. Сейчас автомобили ездят уже и в Москве – между станциями метро «Ясенево», «Новоясеневская» и «Битцевский парк».
Искусственный интеллект следит за порядком на улицах. К примеру, российские нейросети умеют анализировать записи с камер наблюдения, распознавать номера автомобилей и сигнализировать диспетчерам об аварии. Отечественная система для распознавания ДТП была запущена в прошлом году – точность ее работы достигает 90%.
Другая нейросеть, созданная учеными Самарского национального исследовательского университета, на трансляции с видеокамер распознает людей, упавших на улице или в помещении из-за того, что им стало плохо. Алгоритм учитывает движения конечностей человека и его взаимодействие с предметами вокруг. Его точность – 95%.
Также в марте этого года российские физики закончили разработку квантовой нейросети, которая может успешно распознавать и классифицировать снимки и даже рукописные изображения с точностью от 90 до 95%. Например, этот алгоритм правильно классифицировал различные вина – определил их марки, а также распознал снимки здоровых и опухолевых тканей молочной железы.
Новый взгляд на медицину
Кстати, медицина – это еще одна важная сфера, в которую приходят нейросети. В некоторых российских больницах врачи используют программы, которые анализируют рентгеновские снимки и медкарты больных, а также умеют ставить диагнозы на основе полученных данных, к примеру, выявлять патологию легких.
В московских поликлиниках ИИ работает с 2019 года. Он проанализировал уже более двух миллионов рентгеновских снимков. Сервис сокращает время исследования в среднем на 30%. Так, в экстренных ситуациях врач, который ведет пациента, может получить ответ от рентгенолога уже через пять минут после исследования.
Российские ученые также постоянно предлагают новые методы постановки диагнозов, в том числе основанные на работе нейросети. Так, в апреле 2023 года они запустили разработку на основе системы обоняния крысы и технологий искусственного интеллекта. Животных с модифицированной обонятельной системой можно использовать для выявления таких заболеваний, как онкология, сахарный диабет и туберкулез.
В прошлом году российские инженеры создали робота для хирургии органов брюшной полости – аналог хирургической системы Da Vinci. А в этом апреле компания «АйПат», резидент «Сколково», внедрила телемедицинскую платформу Medsenger с элементами ИИ для дистанционного мониторинга пациентов в медицинский центр «XXI век».
Я нейросеть, я так вижу
Нейросети научились и творить. В России существуют нейросети-художники: Kandinsky от Сбера и «Шедеврум» от «Яндекса». Первая работает уже с лета прошлого года, а вторая была запущена в бета-версии в начале апреля 2023 года. Подключились к тренду и музеи. Так, Русский музей запустил нейросеть для создания портретов из фотографий в стиле Пикассо и Брюллова.
Кроме того, ИИ уже довольно давно пишет музыку. В частности, в 2016 году вышел альбом «Нейронная оборона», где было 13 песен, написанных нейросетью в стиле рок-музыканта Егора Летова. А весной прошлого года Tele2 и Platforma вместе с нейросетью написали музыку городов.
Пришли эти технологии и в кинопроизводство – СТС запустила съемки сериала «Сидоровы» по сценарию, написанному нейросетью. Дата премьеры еще не названа, но известно, что роли исполняют Георгий Дронов, Алина Алексеева, Татьяна Орлова, Сергей Степин, Александр Новиков и Максим Сушко.
Кажется, что машина учится «мыслить» креативно, но не стоит ставить на человечестве крест. Нет технологий, которые позволили бы ей чувствовать и фантазировать – нейросеть лишь имитирует эти процессы за счет прописанного человеком алгоритма. Она пусть и создана по принципу работы человеческого мозга, не может сравняться с ним.
Кроме того, нейросеть необходимо обучать. И эти «занятия» для нее могут провести только люди. Исследование Петрозаводского государственного университета показало, что в этом году число российских специалистов в сфере ИИ должно вырасти до 242 тыс. Среди выпускников вузов наиболее востребованы будут те, кто освоил направления «Информатика и вычислительная техника», «Математика и механика», «Машиностроение» и «Компьютерные и информационные науки».
Бояться восстания машин не стоит – мир в самом деле меняется, но не нужно видеть в нейросети соперника. Сегодня это инструмент, и важно научиться его правильно использовать. Тогда он поможет ученым отыскать своеобразный философский камень XXI века – новые технологии, которые пока кажутся нам чем-то недосягаемым, существующим разве что в фантастических фильмах.
Полина Казакова
