Алгоритм поможет предсказать успехи студентов на экзаменах

Ученые Сибирского федерального университета (СФУ) разработали модель машинного обучения, которая позволяет прогнозировать результаты экзаменов, сообщается на сайте вуза.

Разработать алгоритм удалось благодаря данным электронных образовательных платформ, которые используют студенты. Эти платформы сохраняют цифровой след – информацию о выполненных заданиях, оценках и просмотренных страницах в период обучения. Используя эти данные, можно прогнозировать, насколько хорошо студенты сдадут экзамен или зачет в конце семестра.

Чтобы проверить работу алгоритма, исследователи провели эксперимент. Студентов поделили на две группы, одна из которых еженедельно получала электронные письма с результатами прогноза. В результате успешно сдали экзамен 75% студентов из первой группы. Во второй, которая писем не получала, таких было лишь 43%.

Специалисты подчеркивают, что своевременное выявление проблем в обучении позволит помочь студентам с ними справиться и успешно сдать сессию.