Биометрический сканер вен ладоней усовершенствовали в УрФУ

Специалисты компании BioSmart с сотрудниками научно-образовательного центра «Наноматериалы и нанотехнологии» УрФУ разработали усовершенствованную версию биометрического сканера вен ладоней. Теперь устройство распознает биометрию не только на влажных или грязных руках, руках с небольшими царапинами или в медицинских перчатках, но и на ладонях с глубокими порезами, мозолями, ожогами или пластырями.

Решение запатентовали на территории России. Об этом сообщила пресс-служба УрФУ.

«Сканер работает следующим образом: когда человек подносит ладонь к считывателю аппарата, устройство сканирует подкожный рисунок вен и передает его на управляющий контроллер. Тот запрашивает данные с датчика и одновременно преобразует полученное графическое изображение в биометрический шаблон, сравнивая его с имеющимися в базе данных, и при совпадении дает команду открыть турникет или замок, отслеживая факт прохода с помощью датчика в считывателе», – рассказал начальник производственного отдела «Прософт-Биометрикс» Михаил Фёдоров.

По словам директора НОЦ «Наноматериалы и нанотехнологии» УрФУ Ильи Вайнштейна, вероятность ошибки устройства – 1,3 % для базы данных из 10 000 человек. При этом новый алгоритм сможет распознать в том числе повернутые до 90 градусов и неполностью распрямленные ладони. На идентификацию уйдет меньше секунды.

«Узор вен каждого человека уникален и устроен сложнее, чем отпечаток пальца. Кроме того, он не виден при естественном освещении, поэтому его невозможно подделать с помощью фотографии и муляжа, – объяснил научный сотрудник НОЦ «Нанотех» УрФУ Дмитрий Чайкин.

Такие сканеры востребованы не только в банках и государственных учреждениях, где особенно важно защищать персональные данные, но и на промышленных предприятиях, в медицинских учреждениях и организациях общепита для допуска сотрудников в служебные помещения. Кроме того, подобный сканер используется в екатеринбургском метрополитене.

Идея, программное обеспечение и комплектующие принадлежат компании BioSmart. Научные сотрудники университета занимались исследовательской частью проекта и изучали характеристики основных оптических компонентов сканера. Сегодня они отвечают за оптическую часть и оптические измерения, а также калибровку получаемых сканером изображений. Устройства для сканирования вен уже купили и используют более 5 тыс. заказчиков из 20 стран.