Решение разрабатывают студенты Физтех-школы физики и исследований имени Ландау, а также кафедры БФК МФТИ. Оно позволит более чем на треть сократить время, которое врач тратит на непрофильные задачи. Также использование автоматизации на 20% увеличит количество пациентов, которых врач принимает за рабочий день, обещают разработчики.
«По статистике, до 40% времени приема пациента врач тратит на ведение отчетности: заполнение документации, выписывание направлений и прочее, что негативно сказывается на качестве оказываемых медицинских услуг. Внимание врача сфокусировано не на пациенте, приемы задерживаются, образуются очереди. В итоге клиника (медицинский центр) терпит экономические убытки. Мы хотим изменить правила игры, по которым сейчас врачи вынуждены проводить медицинские осмотры и консультации, позволив специалистам не отвлекаться от пациентов. Вести медицинскую карту будут алгоритмы», — рассказала один из разработчиков Мария Протопопова.
Команда разработчиков MeMo: Meeting Moments уже завершила работу над основными опциями программного обеспечения. AI-помощник может в режиме реального времени преобразовывать устную речь в текст и делать саммари информации — заполнять предварительно загруженные шаблоны протоколов приема. Также команда стартапа, помимо разработки технологии, провела кастдевы и получила поддержку от Московского центра инновационных технологий в здравоохранении (Medtech.Moscow). По словам авторов проекта, автоматизация приема никак не нарушит нормы врачебной тайны.
«Диалог врача с пациентом и содержимое медицинской карты — это конфиденциальная информация, которая согласно 152 статье ФЗ является „врачебной тайной“. Это одна из самых больших трудностей, с которыми мы сталкивались при работе над проектом. Проанализировав рынок и кейсы похожих решений как у нас, так и за рубежом, мы выбрали бизнес-модель, при которой решение полностью устанавливается на сервера в ЦОДе (Центр обработки данных), на котором уже работает медицинское учреждение. Наше решение представляет собой ПО (приложение), установленное на компьютер в кабинете врача. А обработка всех данных как раз и происходит на серверах в ЦОДе. Таким образом, вся информация остается в контуре каждой клиники. Решение представляет собой полностью локальные алгоритмы, без использования сторонних API (подключений или серверов)», — подчеркнула Мария Протопопова.
