ИИ сократит диагностику болезней до нескольких минут методом анализа биомаркеров

Время диагностики заболеваний планируется сократить в сотни раз – с нескольких дней до нескольких минут – при помощи искусственного интеллекта. Инновационные подходы в рамках поддержанного мегагрантом правительства РФ проекта в настоящее время разрабатывают исследователи Томского государственного университета (ТГУ).

Специалисты учат ИИ искать биомаркеры болезней в биологических жидкостях и тканях пациента. Нейросеть «тренируется» на библиотеке биомаркеров, созданных с помощью математического моделирования.

Как рассказал участник проекта, сотрудник лаборатории лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ Денис Вражнов, для поиска различных соединений молекул – биомаркеров используется новейшее оборудование – рамановский микроскоп.

При анализе данных применяются и методы машинного обучения. Они позволяют как избегать гипердиагностики, так и не пропускать биомаркеры, свидетельствующие о наличии патологии.

Инновационный подход может пригодиться не только в медицине, но и в криминалистической экспертизе, где критически важно свести вероятность ошибки к нулю.

В состав научной группы, которая занимается разработкой новых инструментов и технологий диагностики, входят сотрудники Томского, Саратовского и Московского государственных университетов. Руководитель проекта – Игорь Леднев (Университет Олбани, США).

Фото: Владимир Песня/ РИА Новости