Информационную автоматизированную систему обучения — тренажер «Аналитик медицинских данных» (АМД) — представили сотрудники Института цифровой медицины Сеченовского Университета. Она предназначена для обучения студентов и врачей технике анализа данных в медицине и построения предиктивных (прогностических) моделей с применением машинного обучения и искусственного интеллекта. При этом использовать ее могут даже люди, не обладающие специальными навыками в области программирования.
Презентация разработки прошла в Институте общественного здоровья имени Ф. Ф. Эрисмана Первого МГМУ Минздрава РФ.
Системы аналитики биомедицинских данных позволяют исследователям, врачам и ученым извлекать ценную информацию из обширных объемов медицинских данных. Чтобы ускорить и упростить процесс обработки и анализа таких данных, сотрудники Института цифровой медицины Сеченовского Университета разработали инновационную систему аналитики биомедицинских данных «Тренажер — АМД» — автоматизированный инструмент, основанный на передовых методах машинного обучения и искусственного интеллекта.
В презентации образовательного тренажера приняли участие студенты и преподаватели Сеченовского Университета. Разработчики рассказали им об основных функциях системы и продемонстрировали работу тренажера через интерактивные задания и примеры использования.
«Есть две задачи, которые мы хотим решить, — объяснил актуальность разработки директор Института цифровой медицины Георгий Лебедев. — С одной стороны, важно активно внедрять в здравоохранение системы искусственного интеллекта. С другой, необходимо обработать большое количество медицинских данных, накопленных у врачей. Наш образовательный тренажер предназначен как раз для того, чтобы обрабатывать медицинские данные и обучать врачей строить системы искусственного интеллекта».
Системы аналитики биомедицинских данных позволяют исследователям на основании накопленной информации строить прогностические модели, отметил заместитель директора Института цифровой медицины Эдуард Фартушный. Эти модели могут быть связаны, например, с анализом эффективности новых методов диагностики и лечения, оценкой влияния факторов риска на развитие каких-либо патологий, разработкой клинических рекомендаций и многими другими задачами. «Тренажер — АМД» дает возможность исследователям и врачам, не обладающим специальными навыками в области Data Science и программирования, проводить сложные анализы биомедицинских данных без участия программистов.
Функционал автоматизированной информационной системы включает в себя удобный интерфейс для загрузки и работы с медицинскими данными, статистический анализ и графическое представление данных, а также построение моделей по основным алгоритмам и методикам. В Первом МГМУ уже сейчас используют «Тренажер — АМД» для обучения студентов нематематических специальностей.
«На Цифровой кафедре нашего университета обучается около трех тысяч студентов из более чем 40 высших учебных заведений страны. Из них больше половины — будущие врачи, — отметил Эдуард Фартушный. — С помощью автоматизированной информационной системы студенты могут самостоятельно погрузиться в технологии машинного обучения и построить необходимые им модели».
Система разработана по программе стратегического академического лидерства «Приоритет 2030».
