Лауреатов Научной премии «Сбера» наградили в Москве

Заместители председателя Правительства России Александр Новак и Дмитрий Чернышенко приняли участие в торжественной церемонии вручения ежегодной Научной премии «Сбера». Премия поддерживает российских и иностранных ученых, работающих в России, которые ведут активную исследовательскую деятельность, открывают новые перспективы развития науки и технологий.

Александр Новак от имени Правительства Российской Федерации поблагодарил ученых, исследования которых вносят решающий вклад в научно-технический прогресс и подчеркнул, что они создают будущее нашей страны.

«Наука — это двигатель прогресса. Развитие науки и технологий имеет стратегическое значение для общества и страны. Речь не только о фундаментальных исследованиях: открытия в области физики, химии, биологии и других сферах создают для нас новый уровень жизни, сохраняют здоровье, повышают качество товаров и услуг. Президент поставил цель до 2030 года войти в десятку ведущих стран мира по научным исследованиям и разработкам. Научная премия Сбера — это возможность отметить ведущих ученых, повысить престиж профессии ученого и создать тем самым стимулы для того, чтобы привлечь в эту сферу молодежь, что необходимо для поступательного развития отечественной научной школы», — подчеркнул вице-премьер.

Александр Новак отметил победителя в номинации «Физический мир», лучшим здесь признан Евгений Антипов, член-корреспондент РАН, академик Европейской академии наук, доктор химических наук, заведующий кафедрой электрохимии химического факультета Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова. Премия присуждена за создание высокотемпературных сверхпроводников и новых материалов для металл-ионных аккумуляторов, открывающих перспективы повышения энергетической безопасности и перехода к климатической нейтральности.

Дмитрий Чернышенко поблагодарил команду «Сбера» и лично Германа Грефа за постоянное внимание к исследовательской сфере, а также подчеркнул значимость развития искусственного интеллекта для обеспечения технологического суверенитета и лидерства России на мировой арене.

«Недавно в Москве с большим успехом прошла международная конференция „Путешествие в мир искусственного интеллекта“, на которой в присутствии Президента Владимира Путина был организован международный альянс искусственного интеллекта. Альянс сразу же взялся за международную задачу, связанную с определением форсайтов, или направлений развития фундаментальной науки в области искусственного интеллекта. Наши российские ученые являются признанными лидерами. Прогресс в области искусственного интеллекта был бы невозможен без их вклада», — подчеркнул вице-премьер.

Дмитрий Чернышенко наградил победителя в номинации «Цифровая вселенная», которым стал Евгений Бурнаев — ученый в области искусственного интеллекта, доктор физико-математических наук, профессор, директор Центра искусственного интеллекта Сколтеха. Премия присуждена за фундаментальные результаты в области теоретических основ и технологий искусственного интеллекта для решения крупномасштабных задач инженерии, медицины и устойчивого развития, основанные на разработанных методах и алгоритмах глубокого обучения, генеративного моделирования и стохастического анализа многомерных неструктурированных данных со сложной внутренней геометрической структурой.

Глава Минобрнауки Валерий Фальков также поздравил победителей премии, отметив, что она стала ежегодно ожидаемым событием.

«Такого рода премия важна для всех поколений ученых, но ее особая значимость заключается в том, что победителями вдохновляются те, кто сегодня учатся в школах и в университетах. Возможно, кто-то из них примет судьбоносное решение связать свою жизнь с наукой — это дорого стоит. Ведь в том числе ради этого существует премия», — сказал он.

В номинации «Науки о жизни» лауреатом премии стал Сергей Лукьянов, академик РАН, доктор биологических наук, ректор Российского национального исследовательского медицинского университета им. Н. И. Пирогова Минздрава РФ. Ученый занимается исследованиями в области молекулярной биологии и биомедицины. Премия присуждена за открытие и применение природных флуоресцентных белков для технологий прижизненной визуализации и для исследований молекулярных и клеточных процессов в живых организмах, а также за разработку принципиально новой стратегии лечения тяжелых аутоиммунных заболеваний.

В этом году в каждой из трех классических номинаций — «Науки о жизни», «Физический мир» и «Цифровая вселенная» — была введена дополнительная: «AI в науке». Претендовать на эту награду могли молодые исследователи не старше 35 лет, получившие выдающиеся научные результаты с применением искусственного интеллекта (AI).

Лауреат в номинации «AI в науке. Науки о жизни» — Марк Иванов, биоинформатик, кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник Института энергетических проблем химической физики им. В. Л. Тальрозе Федерального исследовательского центра химической физики РАН им. Н. Н. Семёнова. Премия присуждена за применение методов машинного обучения в протеомных исследованиях для идентификации белков и извлечения биологически значимой информации в биомедицинских задачах.

Лауреатом в номинации «AI в науке. Физический мир» стал Александр Квашнин, доктор физико-математических наук, профессор, руководитель научной группы промышленно-ориентированного поиска материалов Сколтеха. Премия присуждена за применение искусственного интеллекта, включая нейросетевые и регрессионные модели, для предсказания и исследования свойств новых функциональных и конструкционных материалов, таких как высокотемпературные сверхпроводники, сверхтвердые материалы и некристаллические структуры. Подробнее об исследованиях Александра Квашнина читайте в нашем материале.

Лауреатом в номинации «AI в науке. Цифровая вселенная» стал Александр Коротин, исследователь в области искусственного интеллекта, кандидат физико-математических наук, старший преподаватель и руководитель исследовательской группы по генеративному искусственному интеллекту Центра искусственного интеллекта Сколтеха. Премия присуждена за разработку цикла алгоритмов генеративного искусственного интеллекта на основе оптимального транспорта для моделирования многомерных данных, цифровой обработки и синтеза изображений.