Нейросеть, которая может решать сразу шесть разных типов задач, была разработана специалистами из Института прикладной физики РАН, расположенного в Нижнем Новгороде. Об этом сообщили в пресс-службе Российского научного фонда.
«Мы использовали результаты недавних когнитивных нейрофизиологических экспериментов для разработки новой архитектуры рекуррентной импульсной нейросети, которую можно обучить решению множества различных задач. Изучение механизмов ее работы значительно расширило наши представления о том, как функционируют естественные и искусственные нейронные сети», — прокомментировали авторы разработки.
Исследование вела группа российских ученых под руководством заведующего отделом нелинейной динамики Института прикладной физики РАН Владимира Некоркина. Они смогли сделать большой шаг к тому, чтобы научить нейросети справляться с несколькими типами задач, а не только с одним.
Основой для создания новой нейросети послужили недавние эксперименты на обезьянах и других модельных животных. Нейрофизиологи изучали то, как нервная система приматов решает задачи, и использовали эти данные для создания архитектуры нейронной сети, элементы которой были способны обмениваться короткими импульсами друг с другом, а также активироваться в разное время. Это делает их более похожими на реальную нервную систему. В итоге специалисты обучили нейросеть решать шесть разных классов задач выбора и повторения.
Затем ученые проследили, сможет ли их разработка справиться с тестом из ста случайным образом скомбинированных задач. Эта проверка подтвердила работоспособность нейросети, а также позволила специалистам раскрыть принципы устройства этой системы искусственного интеллекта.
Источник: ТАСС
