Созданная российскими разработчиками нейросеть умеет при помощи беспилотников находить скопления мусора на пляжах, оценивать степень загрязнения и давать рекомендации о необходимых для уборки ресурсах. Во время полета над пляжами беспилотник определяет количество и состав мусора. Тестовые испытания на территории Кроноцкого заповедника показали эффективность этого решения, сообщает РИА Новости.
«Мы снимаем побережье, делаем фотографии, после чего снимки склеиваются в ортофотоплан и загружаются в нейронную сеть, которая обрабатывает данные», — рассказал заместитель директора Кроноцкого государственного заповедника Роман Корчигин.
По его словам, в результате исследователи получают аналитику о площади загрязненных территорий, весе и объеме мусора, а также прогноз, сколько времени займет уборка, какое количество волонтеров следует привлечь, и даже сколько мусорных мешков им потребуется.
Разработка основана на технологии искусственного интеллекта, а также оцифровке территорий с использованием дронов. Нейросеть обучилась анализировать данные, поступающие с беспилотника и выдавать информацию о загрязненных местах. Также проект поможет внести вклад и в обучение операторов дронов.
«На морские побережья постоянно выбрасывается огромное количество бытового и технического мусора, который проще всего находить с помощью беспилотников. И для людей, которые учатся управлять дронами, это может быть отличной возможностью для отработки навыков», — уверен Роман Корчигин.
