В процессе выращивания пшеницы необходимо постоянно иметь информацию о состоянии растений, наличия заболеваний и уровня урожайности. Для таких целей долгое время использовались протоколы ручного подсчета колосьев на квадратный метр. Однако это слишком трудоемкий метод.
Новосибирские исследователи создали автоматизированную систему контроля посевов. Она работает следующим образом: БПЛА получает задание на основе специального пакета программ и облетает посевы на высоте 3 – 5 метров, делая их снимки. На основе полученных данных нейронная сеть оценивает количество колосьев и визуализирует карту урожайности.
Разработка облегчает и ускоряет оценку состояния растений пшеницы и плотности посевов.
