При сердечном приступе каждая минута может стать решающей. Для диагностики инфаркта врачи снимают ЭКГ, но это бывает недостаточно информативно. Уточнить диагноз позволяют анализы крови, КТ и контрастное исследование сосудов, однако на них уходит драгоценное время.
Чтобы помочь врачам и сократить время постановки диагноза, студенты и сотрудники исследовательского центра «Сильный искусственный интеллект в промышленности» ИТМО создают специальный алгоритм. Он сможет за секунды найти на графике ЭКГ изменения, указывающие на инфаркт, и подсветить их.
Для обучения модели использовали более 20 тысяч электрокардиограмм, среди которых в равном количестве были пациенты со здоровым сердцем и с сердечным приступом. Алгоритм сможет ответить, есть у пациента инфаркт или нет, а для того, чтобы показать, на основании каких отклонений принято это решение, будет использован Grad-CAM — инструмент для визуализации на основе машинного обучения.
По словам разработчиков, при использовании новой модели для снятия информативной ЭКГ врачам потребуется около 5 секунд — обычно это занимает в 4 раза больше времени. При использовании в больницах модель сможет дообучаться и повышать свою точность. В ближайшее время её уже начнут тестировать в НМИЦ им. В. А. Алмазова.
