Исследователи заинтересовались, можно ли «извлечь» информацию о свойствах аорты из легкодоступных данных, которые можно измерить у пациентов в любой больнице. Руководствуясь этой идеей, они создали нейросеть, которая пыталась использовать эти параметры для оценки того, как движутся пульсовые волны в аорте.
Для обучения системы российские ученые использовали специальную базу информации, в которой содержались подробные сведения по работе аорты у 4,3 тыс. виртуальных пациентов с различной эластичностью сосудов, частотой сердцебиения и периферическим сопротивлением. Затем работа обученного искусственного интеллекта была проверена на данных ста человек, проходивших лечение в Сеченовском университете. В итоге нейросеть смогла определить скорость движения пульсовых волн через аорту и при этом не сильно отклонилась в своих оценках от результатов инвазивных замеров.
В скором будущем разработчики системы планируют подготовить новые наборы данных для обучения нейросети, которые будут включать в себя информацию о работе аорты не только здоровых, но и больных пациентов. Это даст возможность дополнительно повысить точность прогнозов искусственного интеллекта, что необходимо для начала ее применения на практике.
