Новый метод позволит значительно повысить точность оценивания трудноизмеримых показателей качества нефтепродуктов и специальных фракций углеводородов. Улучшить эффективность автоматизированных систем мониторинга и управления качеством в нефтеперерабатывающей промышленности в производстве компонентов арктических топлив и основы буровых растворов, что крайне важно для задач освоения Арктики.
Ранее используемые методы не позволяли учитывать корреляцию ошибок при анализе многокомпонентных характеристик качества, что было причиной значительных отклонений результатов. Новый метод предлагает решение этой проблемы путем введения усовершенствованного алгоритма настройки многомерного предиктора ошибок на каждом этапе обработки данных.
«Мы создали первую систему, которая способна более точно оценивать комплексные характеристики ошибок оценивания качества и повышать точность управления даже наиболее сложными технологическими процессами глубокой переработки нефти», — отметил руководитель исследования доктор технических наук Андрей Торгашов.
Экспериментальные испытания нового метода подтвердили снижение средней ошибки оценивания качества в реальном времени примерно на треть относительно текущих подходов для технологической установки гидрокрекинга. Это дает возможность масштабного внедрения разработанной технологии на ведущих российских заводах нефтепереработки, подчеркнули исследователи.
По их словам, такой научный результат является важным этапом развития отечественной автоматизации производства и обеспечивает российским предприятиям дополнительные преимущества на глобальном рынке переработки углеводородов.
Исследование опубликовано в журнале «Автоматика и телемеханика».
