Новая тест-система поможет определять патологии на ранних стадиях

Уральские ученые разработали методику на основе анализа метаболического профиля крови и искусственного интеллекта, которая поможет медикам при диагностике заболеваний различного генеза. Это решение станет основой для чувствительной тест-системы, которая поможет диагностировать болезни на ранней стадии, сообщили в пресс-службе Уральского федерального университета.

Разработку тест-системы ведет научный коллектив центра химико-фармацевтических технологий УрФУ и Института иммунологии и физиологии УрО РАН при поддержке по программе «Приоритет-2030».

Методика основана на анализе метаболомного профиля крови с использованием высокоэффективной жидкостной хроматографии и масс-спектрометрии (ВЭЖХ-МС). Технология фиксирует малейшие колебания в составе липидов, аминокислот и витаминов, которые могут быть связаны с патологическими изменениями в организме. 

Искусственный интеллект помогает установить специфичность выявляемых биомаркеров, что повышает точность разрабатываемой тест-системы. Благодаря такому подходу можно диагностировать болезни на ранних стадиях, что открывает новые перспективы для профилактической и персонализированной медицины.

«Дело в том, что в организме человека постоянно протекают биохимические процессы, формирующие его метаболический профиль. При развитии заболеваний этот баланс нарушается: появляются новые метаболиты, исчезают старые, изменяется их концентрация. Эти изменения затрагивают все биологические жидкости, однако наиболее информативным источником данных остается кровь, используемая в большинстве лабораторных анализов», — отметила профессор кафедры технологии органического синтеза УрФУ Елена Ковалева.

По словам ученых, в основе технологии лежит высокоэффективная жидкостная хроматография, совмещенная с масс-спектрометрией (ВЭЖХ-МС). Это один из самых чувствительных методов анализа, фиксирующий изменения концентрации веществ на уровне пикограмм и фемтограмм на грамм. Такой подход позволяет обнаруживать даже незначительные отклонения в метаболическом профиле человека, оценивать стадию заболевания и выявлять его на самых ранних этапах.