Blue Sky Research — это экспериментальный конкурс, направленный на поддержку высокорисковых междисциплинарных проектов, которые сложно реализовать в рамках традиционных грантовых программ.
Конкурс стартовал в марте 2024 года. В течение года молодые ученые со всей страны работали над научными инновациями на стыке искусственного интеллекта, химии и биологии. Конкурс собрал 123 заявки от молодых ученых из 11 регионов и 28 высших учебных заведений России. На первом этапе эксперты отобрали 45 заявок, в том числе 34 командные. Небольшое количество отобранных заявок объясняется тем, что на сегодняшний день специалистов, занимающихся большими моделями, сравнительно мало. В конкурсе приняли участие исследователи в возрасте до 45 лет — от студентов до докторов наук.
«Blue Sky Research уже стал значимым проектом в развитии науки и инноваций. Мы уже не говорим о конкурсе научных работ, а говорим о научном сообществе, двигающем науку вперед. И здесь, в Санкт-Петербурге, мы основали этот проект, собираем молодых ученых, институты и вместе строим будущее», — отметил Вице-губернатор Санкт-Петербурга Владимир Княгинин
Конкурс включал четыре этапа: от подачи заявки до финальной презентации проектов и подведения итогов. По итогам каждого из этапов была проведена экспертная оценка проектов. Все проекты оценивались по модели двойной экспертизы — отраслевая и ИИ-направленность. Команды формировались по тому же принципу: исследовательские группы включали в себя специалистов отраслевой области и специалистов в области машинного обучения. Все это позволило сформировать междисциплинарные команды для исследований фронтирных тематик.
По итогам четвертого этапа конкурса в финал были отобраны две команды, представившие решения с применением больших языковых моделей для науки:
1. BSR-2024-16 — Разработка генератора последовательностей термостабильных белков с помощью искусственного интеллекта. Проект команды из Сколковского института науки и технологий
В промышленности существует проблема: белки имеют недостаточную термическую устойчивость для рентабельного и широкого применения. Команда работала над решением этой проблемы. Был создан генератор последовательностей термостабильных белков с помощью искусственного интеллекта, который предсказывает комбинации мутаций, повышающих термическую стабильность белка с сохранением его функции. Модель принимает на вход белковую последовательность, а затем предлагает оптимизированный вариант.
2. BSR-2024-42 — Разработка ПО для улучшения чувствительности и специфичности детекции CNV в данных секвенирования. Проект исследователей из ФИЦ Институт цитологии и генетики СО РАН совместно с научно-исследовательским институтом AIRI.
Команда разработала модель для улучшения чувствительности и специфичности детекции CNV (вариация числа копий последовательности ДНК) в данных секвенирования. Созданная модель не только расширяет границы существующих методов, но и создает платформу для технологических прорывов, таких как персонализированная медицина и автоматизация интерпретации геномных данных.
«Глобальная цель проекта — формирование отечественной науки и инженерии нового поколения. В этом году междисциплинарные команды сосредоточились на обучении больших языковых моделей для решения научных задач в области химии и биологии. Эти модели уже готовы к внедрению и применению в исследовательской практике, что представляет собой важный этап в развитии науки и технологий», — рассказал Сергей Салкуцан, генеральный директор Фонда поддержки инноваций и молодежных инициатив Санкт-Петербурга.
Инициатива «Наука и бизнес» Десятилетия науки и технологий направлена на развитие механизмов взаимодействия университетов, научных центров, государства, отдельных ученых и разработчиков, а также реального сектора экономики. Ее цель — поиск возможностей для взаимовыгодного сотрудничества всех участников инновационного процесса.
