Прием заявок на соискание премии «Гравитация» продлится до 20 апреля

До 20 апреля продолжается прием заявок на соискание премии в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация». Мероприятие пройдет в мае в рамках инициативы «Решения и сервисы для профессионального сообщества» Десятилетия науки и технологий.

Заявки на премию «Гравитация» принимаются по четырем тематическим направлениям: «Данные», «Алгоритмы», «Практика», «Потенциал». Каждое направление включает до трех номинаций.

Направление «Данные» включает две номинации: «Безопасность, доверие и обеспечение качества данных» и «Данные в естественно-научных и гуманитарных исследованиях». В первой будут отмечены проекты, нацеленные на увеличение объема и качества доступных и размеченных данных, создание безопасной среды для управления и манипулирования большими наборами данных, а во второй — инновационные методы и технологии работы с большими данными в социогуманитарных и естественно-научных исследованиях.

Направление «Алгоритмы» также включает две номинации. Первая отметит лучшие алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных». Вторая, «Прорывные научные исследования и разработки», будет посвящена лучшим научно-исследовательским проектам, реализуемым с использованием ИИ и больших данных.

В направлении «Практика» будут отмечены три проекта. Номинация «Инновации в образовательном процессе и подготовке кадров» рассчитана на проекты по внедрению решений, основанных на технологии ИИ и больших данных, в образовательный процесс по программам бакалавриата, магистратуры и дополнительного профессионального образования. Номинация «Высокий социальный эффект» предназначена для практикоориентированных проектов, использующих технологии ИИ или больших данных в социальных целях. Также будет отмечен лучший кейс использования ИИ или больших данных в государственном управлении.

Направление «Потенциал» включает «Молодежный трек» и «Специальную номинацию». Номинация «Молодежный трек» отметит работы студентов, в «Специальная номинация» — проекты, которые не победили в остальных категориях, но были отмечены экспертами.

«Участвовать в “Гравитации” — значит попасть в профессиональное сообщество, построенное вокруг российских технологий анализа больших данных и искусственного интеллекта. Здесь презентуют свои идеи и заводят связи для сотрудничества, в этом сообществе можно напрямую задать вопросы экспертам высокого уровня и узнать их мнение о конкретной университетской разработке. «Гравитация» — первая премия за проекты в сфере больших данных и ИИ для университетов или от университетов. Приятно отмечать, что мы и объединяем первых — кто исследует, кто пишет коды, анализирует, разрабатывает», — прокомментировал генеральный директор Консорциума Big Data Вячеслав Гойко.

Экспертное жюри премии сформировано из представителей Института системного программирования Российской академии наук, Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук, Московского государственного технического университета имени Н.Э. Баумана, Сколковского института науки и технологий, Сбера и других ведущих организаций.

Заявки на участие принимаются до 20 апреля на официальном сайте премии. Награждение победителей состоится в конце мая. В прошлом году на Премию было подано более 200 заявок, в числе участников: вузы, компании, научные организации, государственные учреждения и школы, ИТ-команды.

Организаторами премии выступают Президентская академия, Томский государственный университет и Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных». Официальный партнер премии — Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы (РУДН).

Инициатива «Решения и сервисы для профессионального сообщества» Десятилетия науки и технологий направлена на разработку сервисов и платформ, которые повысят уровень комфорта рабочего пространства для ученых, инженеров, технологических предпринимателей и других членов профессионального сообщества. Цифровизация позволит им упростить выполнение рабочих задач, сделать процессы более эффективными и прозрачными.