Оно устанавливается на телефон заболевшего и других членов семьи, отслеживает перемещения и сообщает родственникам о форс-мажорных ситуациях: блуждании или падении пациента.
«Когда мой родственник убегает и теряется, я хочу быстро узнать об этом и найти его, чтобы ему никто не причинил вред. С этой целью мы и создали наш продукт», — отметил сооснователь проекта, студент центра «Пуск» МФТИ Евгений Широчкин.
Приложение состоит из двух частей: первая — для пациента и вторая — для ухаживающего родственника. На телефоне пациента фоном работает ML-модель, которая анализирует геолокацию и данные акселерометра, то есть то, в каком положении находится телефон. Алгоритм обучается распознавать нормальные паттерны поведения и фиксировать аномалии, указывающие на блуждание, кружение или замирание человека.
«В случае в блужданием модель анализирует паттерны движения: бесцельное хождение по кругу, длительное нахождение в незнакомом месте, резкое и нелогичное изменение маршрута. Это позволяет распознать тревожное поведение даже в пределах „безопасной зоны“», — объяснили разработчики.
При обнаружении инцидента система мгновенно отправляет push-уведомление родственнику с информацией о местоположении пациента.
Ключевое преимущество модели — способность адаптироваться. Она изучает привычные маршруты пользователя (например, дорога в магазин или поликлинику) и его обычную активность, чтобы точнее отличать нормальное поведение от отклонения. Базовые привычки и маршруты система осваивает в течение 1–2 недель. После этого она продолжает постоянно учиться и уточнять поведенческие паттерны, повышая свою точность с течением времени.
«Наш продукт — это пример успешного соединения глубоких технических знаний, полученных на Физтехе, с предпринимательским подходом к решению социально значимых проблем. Уникальность нашего предложения — в использовании самообучающейся модели, которая позволяет определять, что пациент упал или находится в фазе блуждания, точнее и быстрее простых трекеров. В будущие версии продукта планируем добавить функцию напоминания о приеме лекарств», — рассказал сооснователь проекта, студент центра «Пуск» МФТИ Алексей Осипов.
По расчётам разработчиков, ежемесячный объём рынка в России на начальном этапе может составлять до 21 млн рублей и 42 тысячи пользователей с перспективой роста до 200 тысяч человек. Проект уже имеет стратегическую дорожную карту развития и проработанную финансовую модель. В частности, команда планирует запустить продажи подписки на приложение через партнёрские клиники и страховые компании, что позволит охватить широкий сегмент целевой аудитории.
В перспективе — выход в App Store и Google Play для всех пользователей. Также авторы планируют внедрить в системы механизм распознавания падения человека и добавить версию для умных браслетов и смарт-часов.
«Физтех.Идея» — это студенческий акселератор, в котором молодые люди могут представить свой проект по направлениям FinTech, IT и EdTech. В течение трёх месяцев опытные эксперты, бизнес-тренеры, представители компаний и фондов помогают начинающим предпринимателям развить имеющийся проект или даже запустить его с нуля. Студентам также рассказывают, как успешно написать заявку на грант и где в целом искать ресурсы для реализации проекта. Лучшие идеи получают финансирование и организационную поддержку.
