Снежный «отпечаток пальца» подсказал уровень загрязнения в городе

Сотрудники кафедры органической химии Химического факультета Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова (МГУ) совместно с коллегами из Северного (Арктического) Федерального Университета (САФУ) применили новый метод обработки данных для масштабного анализа загрязнителей снега, сообщает пресс-служба МГУ. Это позволяет сравнивать собранные на разных участках города образцы снега, выявлять в них загрязняющие вещества и определять их источники.

Авторы научной работы проверили снег на присутствие 78 загрязнителей из стандартного списка. Далее были определены все имеющиеся вещества в пробе. Следующим стал важнейший этап — хемометрическая обработка массива полученных данных, который также называют методом химических «отпечатков пальцев».

В ходе исследования ученые совместили ручную обработку данных с известными хемометрическими подходами для выявления сходств и различий между образцами снега, а также поиска в них специфических компонентов. Новый подход позволяет получить более надежные результаты анализа с лучшей корреляцией с источниками загрязнения и географическими особенностями.

«Эта работа продолжает наши исследования, посвященные изучению загрязнений окружающей среды методами хромато-масс-спектрометрии. Ранее мы проводили многолетние исследования снега по периметру Москвы и в определенных районах, например, возле МГУ. Теперь мы решили использовать этот подход для большего количества городов, пока начали с Архангельска. С исследовательской группой из САФУ в Архангельске у нас сложились плотные рабочие отношения. Там находится крупный центр коллективного пользования “Арктика”, который оснащен современным масс-спектрометрическим оборудованием, позволяющим проводить подобные исследования», — рассказал соавтор исследования, кандидат химических наук, старший научный сотрудник кафедры органической химии химического факультета МГУ Дмитрий Мазур.

Как отмечают исследователи, использованный метод можно применять не только для объектов окружающей среды, но и для любых других больших массивов данных.