Суперкомпьютер «Сергей Годунов» открыли в Новосибирске

Вычислительную систему «Сергей Годунов» запустили в Институте математики имени С. Л. Соболева СО РАН. Официальное открытие нового суперкомпьютера, получившего свое название в память об известном советском и российском математике с мировым именем Сергее Годунове, прошло в новосибирском Академгородке.

В мероприятии участвовали академик-секретарь отделения математических наук РАН Валерий Козлов и заместитель губернатора Новосибирской области по науке Ирина Мануйлова. 

«Суперкомпьютер „Сергей Годунов“ является основным инструментом для проведения исследований и прикладных разработок в Новосибирском научном центре и создания технологической платформы под эгидой Научного совета Отделения математических наук РАН по математическому моделированию эпидемиологических, экологических, экономических и социальных процессов. В этом году на средства гранта национального проекта „Наука и университеты“, инициированного Президентом РФ, будет проведена плановая модернизация, в результате которой пиковая производительность этой вычислительной системы вырастет», — отметила Ирина Мануйлова.

Монтаж и тестирование новой суперкомпьютерной системы специалисты группы компаний РСК закончили в конце ноября прошлого года. Проект удалось выполнить в кратчайшие сроки — монтажные и пуско-наладочные работы произведены за 3,5 недели. Реализация стала возможной благодаря получению ИМ СО РАН гранта в рамках федерального проекта «Развитие инфраструктуры для научных исследований и подготовки кадров» национального проекта «Наука и университеты», направленного на обновление приборной базы ведущих организаций.

«В этом году мы получили средства гранта, — более 40 млн. рублей на обновление приборной базы. За счет этих денег мы планируем увеличить мощность суперкомпьютера. На первом этапе создана инфраструктура: установлены стойки для вычислительных узлов, проведено водяное охлаждение. В ближайшее время увеличим мощность „Сергея Годунова“ до 120,4 Тфлопс. В настоящее время все вычислительные узлы суперкомпьютера уже используются для решения задач, и после установки дополнительных мощностей они также будут задействованы незамедлительно. Это только подтверждает актуальность суперкомпьютера в Институте математики и его необходимость для развития науки и технологий в стране», — рассказал и. о. директора Института математики имени С. Л. Соболева СО РАН Андрей Миронов.

Суперкомпьютер проводит вычисления по критически важным проблемам и задачам, стоящим перед Россией. Среди них:

  • вычислительная аэрогидродинамика и задачи оптимизации турбулентных течений с сопряженным теплообменом на основе технологий глубокого обучения и природоподобных алгоритмов;
  • медицинская электроакустическая томография;
  • моделирование эпидемиологических, экологических и экономических проблем с учетом социальных процессов;
  • моделирование и построение сценариев развития системы биосфера-экономика-социум с учетом безуглеродного и устойчивого развития и изменения климата;
  • решение обратных задач геофизики прямым методом на основе подхода Гельфанда-Левитана-Крейна.

Новый отечественный суперкомпьютер создали на базе высокоплотной и энергоэффективной платформы «РСК Торнадо» с жидкостным охлаждением. Высокопроизводительная система ИМ СО РАН построена на базе вычислительных узлов, каждый из которых оснащен двумя процессорами Intel Xeon Scalable 3-го поколения (38 ядер и базовая частота 2,4 ГГц в каждом). Общая производительность кластера на данный момент составляет 54,4 Терафлопс (триллионов операций в секунду), сообщили в пресс-службе ИМ СО РАН.

Разработчики предусмотрели возможность дальнейшего расширения суперкомпьютера «Сергей Годунов». В этом году, на средства гранта, направленного на обновление приборной базы ведущих организаций по федеральному проекту «Развитие инфраструктуры для научных исследований и подготовки кадров» национального проекта «Наука и университеты», пройдет плановая модернизация. В результате пиковая производительность этой вычислительной системы вырастет более чем в два раза и достигнет 120,4 Тфлопс (триллионов операций в секунду).