В мире насчитывается более 300 млн человек с дальтонизмом. Из-за плохой различимости определенных пар цветов они испытывают трудности при использовании мобильных телефонов, планшетов и телевизоров. Ученые по всему миру разрабатывают способы обработки изображений, чтобы компенсировать недостаточное цветоразличение при использовании дальтониками устройств с дисплеями.
Предлагаемые ранее методы в основном работали с цветностью. Как следствие, они искажали узнаваемый цвет объектов и для людей с нормальным зрением, и для самих дальтоников, которые тоже не узнают привычные цвета после такой обработки. Например, на исходном изображении цветок мака был красным, а после обработки — фиолетовым. Каким он выглядит для дальтоников, людям с нормальным зрением понять практически невозможно, но отзывы дихроматов однозначно свидетельствуют, что и для них цвет меняется непредсказуемым образом.
«Семьи, где несколько человек страдают дальтонизмом, встречаются редко — это связано с генетическими особенностями наследования рецессивного признака. Но проблема доступности телевизионного контента для всех остаётся крайне важной. Ведь совместный просмотр и обсуждение передач — это не просто развлечение, а важный элемент общения и социализации. Существующие решения, основанные на изменении цветовой гаммы, по сути, только отдаляют от решения проблемы. Как можно обсуждать „Красную шапочку“, если каждый видит ее плащ по-разному?», — отметил технический директор Smart Engines, доктор технических наук Дмитрий Николаев.
Ученые придумали принципиально новый метод, сконцентрированный на натуральности изображения. В его основе — моделирование зрения дихроматов — алгоритмы детектируют детали, теряющиеся для людей с дальтонизмом. Затем система корректирует яркость, усиливая контрастность этих элементов, но сохраняя исходную цветовую палитру. Люди с нарушением цветовосприятия получают возможность лучше различать важные детали, в то время как люди с нормальным зрением (трихроматы) видят изображение без существенных изменений.
Эффективность метода удалось подтвердить в результате эксперимента с участием реальных испытуемых, часть из которых имеет нарушения цветовосприятия. Так, 95% участников с нормальным зрением и 90% дальтоников подтвердили, что обработанные новым методом изображения выглядят значительно реалистичнее, чем после применения традиционных методов адаптации.
Адаптировать изображения ученые смогли благодаря уникальным компетенциям в области как биологических, так и технических аспектов цветовой теории. Участие компании Smart Engines обеспечило высокий уровень технической части. В самой компании модели цветовосприятия и цветопередачи развиваются уже много лет и используются, в частности, в системах проверки подлинности документов. ИИ-системы детектируют и проверяют оптически-переменные элементы (OVD), оптически-переменные чернила (OVI), анализируют цветность документа и его элементов, обнаруживают черно-белые копии и пересъемку с экрана, а также осуществляют проверку документов в оптическом и ультрафиолетовом, инфракрасном диапазонах.
ИИ-система Smart Engines детектирует более 600 признаков подделки документов и используется в автогейтах «Шереметьево», банках, МФО и других организациях.
Статья опубликована в авторитетном научном журнале по обработке изображений Journal of Imaging.
