Как распознать депрессию с высокой точностью? Новый метод предложили ученые Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта и Пловдивского медицинского университета (Болгария).
Большое депрессивное расстройство — распространенное психическое заболевание, от которого страдают около 280 млн людей во всем мире. Симптомы – потеря интереса к жизни, бессонница, сонливость, слабость и чувство вины. Обычно для постановки диагноза используют наблюдения, субъективные шкалы, отчеты пациентов и даже нейронные сети – однако это не всегда позволяет определить тяжесть заболевания.
Теперь же ученые создали интерпретируемый подход, который позволяет диагностировать депрессию с точностью 82,6% по определенным показателям нервной системы. Для этого они использовали снимки, полученные с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии (МРТ) — метода, основанного на измерении интенсивности кровотока: когда какая-либо область мозга возбуждалась, приток крови к ней увеличивался. На основании снимков строили сложные сети, отражающие взаимодействие разных отделов головного мозга 35 больных и 50 здоровых людей. Затем провели классификацию обеих групп с помощью методов машинного обучения.
«В дальнейшем на основе полученных данных мы планируем выделить характерные особенности функциональных сетей головного мозга здоровых людей и пациентов с большим депрессивным расстройством на разных уровнях головного мозга. Это позволит выбрать наиболее важные биомаркеры, которые необходимо анализировать для определения болезни на основе магнитно-резонансной томографии», — рассказал участник проекта, кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник БФУ Андрей Андреев.
Новая технология позволит отследить глобальные изменения в структуре мозга у людей с депрессивным расстройством и может использоваться в клинической практике при постановке диагноза.
Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science.
