Ученые повысили эффективность работы мемристоров с помощью альфа-излучения

Мемристор — резистор с эффектом памяти, способный менять записанную в нем информацию под действием внешнего поля и сохранять ее при отключении этого поля (что значительно повышает энергоэффективность по сравнению с современными используемыми технологиями). Такие устройства являются перспективными элементами для нейроморфных компьютеров — вычислительных архитектур, имитирующих работу человеческого мозга.

Для использования мемристоров требуется решить несколько технических задач. В частности, обеспечить их стабильную работу на протяжении многих циклов переключений, а также увеличить количество состояний мемристора с определенным сопротивлением, которое он способен удерживать в течение длительного времени. Чем больше стабильных состояний может хранить устройство, тем выше его способность к обучению.

Чтобы улучшить работу мемристоров, ученые МГУ им. М. В. Ломоносова и НИЦ «Курчатовский институт» предложили метод управляемого дефектообразования с помощью облучения альфа-частицами.

«Курчатовский институт обладает необходимым оборудованием для исследования различных электрофизических характеристик мемристоров, в том числе пластичности. Мы провели измерения образцов до и после облучения. Результаты показали улучшение работы устройства в плане как стабильности резистивных переключений, так и количества устойчивых состояний — их число выросло почти в 3 раза», — комментирует Борис Швецов, младший научный сотрудник группы нейроморфных систем Курчатовского комплекса НБИКС-природоподобных технологий. — Такой результат позволяет использовать ионизирующее излучение как метод улучшения характеристик мемристивных структур для дальнейшего использования в нейроморфных вычислительных системах».

Ученые отмечают, что управляемое формирование дефектов открывает путь к тонкой настройке характеристик мемристоров уже после их изготовления, без необходимости изменения состава материалов или конструкции устройства. Это существенно расширяет технологические возможности создания основанных на мемристорах электронных систем. Результаты исследования опубликованы в журнале Applied Physics Letters.