Ученые разрабатывают систему быстрой оценки экстерьера крупного рогатого скота

Ученые Федерального научного агроинженерного центра ВИМ работают над интеллектуальной системой, способной создать «цифровую копию» животного за несколько секунд и автоматически оценить его экстерьер. Исследование выполняется при поддержке гранта Президентской программы Российского научного фонда.

При разведении крупного рогатого скота оценка животного по экстерьеру играет важнейшую роль, поскольку методичный сбор точных данных о характеристиках каждой особи позволяет эффективно управлять стадом. Сегодня процедура оценки экстерьера производится вручную. Необходимость в создании автоматизированной системы оценки экстерьера возникает и при выполнении селекционной работы, которая требует верифицированных данных о текущем состоянии животных.

Руководитель проекта по гранту РНФ, к.т.н. Сергей Юрочка, рассказал о преимуществах разработки и практической пользе, которую она может принести животноводам: «На сегодняшний день в большинстве хозяйств страны применяется ручной метод оценки экстерьера животных, который подвержен человеческому фактору, к тому же ручная оценка занимает много времени и требует значительных трудозатрат. Так, на ручную оценку экстерьера трех животных в среднем отводится два человеко-часа, а теперь представьте, какое количество ресурсов нужно потратить для оценки 1000 животных? Бесконтактная оценка экстерьера позволит минимизировать ручной труд, избежать ошибок в измерениях и сократить затраты ресурсов животноводческих предприятий при ежегодной оценке экстерьера. Система способна создать цифровую копию животного и произвести расчет всех необходимых параметров за несколько секунд. Также результаты измерений автоматически сохраняются в базе данных».

Определение экстерьера будет проводиться с использованием передовых технологий, в том числе машинного зрения и искусственного интеллекта. Подсистема технического зрения будет собирать и передавать в базу данных изображения животных, а их обработка, расчеты и оценка будут произведены нейросетевыми алгоритмами.

Полученные верифицированные данные об экстерьере животных будут использоваться селекционерами для принятия более эффективных решений при разведении животных и улучшения их генетического потенциала для производства животноводческой продукции с заданными характеристиками, например, молока требуемой жирности.

На сегодняшний день учеными разработан макет интеллектуальной системы бесконтактной оценки экстерьерных показателей крупного рогатого скота. В ближайших планах рабочей группы – проведение лабораторных и близких к натурным условиям испытаний. Материалы исследования опубликованы в журналах Agrarian Science и Agricultural Machinery and Technologies.