Интеллектуальную систему полива сельхозугодий создали ученые Вавиловского университета из Саратова. Новый способ определяет фактическую влажность почвы на разных глубинах и рекомендует дату следующего полива, сообщили в пресс-службе Социоцентра Минобрнауки РФ.
«Разработка позволит добиться высоких урожаев при возделывании сельскохозяйственных культур и снизить энергетические затраты», — говорится в сообщении.
Способ управления поливом разработан на базе дождевальной машины «Каскад» — это созданный Вавиловским университетом отечественный аналог современной зарубежной дождевальной техники, который уже используется сельхозпроизводителями. Интеллектуальная система управления включает в себя измерение влажности почвы, построение математических моделей запасов и динамики запаса почвенной влаги. Влажность почвы измеряется автономными датчиками, установленными на глубине от 10 до 60 см. Они снабжены передатчиками радиосигнала с радиусом действия до 30 км. По спутниковой связи ГЛОНАСС данные передаются на серверный компьютер, который их обрабатывает и определяет дату следующего полива. После этого владельцы водоемов, насосной станции и дождевальной машины получают оповещение.
«Определение даты полива является сложной задачей, так как на принятие решения действуют множество факторов: погодные условия, способность почвы накапливать влагу, свойства поверхностного слоя, стадия вегетации растений. В этих условиях важно рационально использовать водный ресурс и экономить затраты на подачу воды», — приводит пресс-служба слова заведующего кафедрой «Электрооборудование, энергоснабжение и роботизация» Вавиловского университета Сергея Бакирова.
Отметим, проект реализован в рамках программы Минобрнауки РФ «Приоритет 2030» нацпроекта «Наука и университеты».
Федеральное государственное автономное научное учреждение «Центр социологических исследований» («Социоцентр») — некоммерческая организация, подведомственная Министерству образования и науки РФ. Осуществляет организационно-техническое, информационное, методическое, экспертно-аналитическое сопровождение государственной программы «Приоритет 2030» и федерального проекта «Передовые инженерные школы».
Источник: ТАСС.
