Магистр Физтех-школы электроники, фотоники и молекулярной физики МФТИ Никита Жидков разработал уникальный нагреватель для вакуумной установки осаждения. Прибор способен нагревать образцы из кремния до 600 °C. Установка используется для создания полупроводниковых структур в ходе производства наноэлектронных девайсов, сообщила пресс-служба вуза.
Новый нагреватель потребовался сотруднику центра коллективного пользования уникальным научным оборудованием в области наноэлектроники МФТИ для выполнения его дипломной работы. Часть этапов по созданию образцов проходят в вакуумной установке, использующей принцип импульсного лазерного осаждения для создания полупроводниковых структур. Предыдущий нагреватель работал только в чистом вакууме, а в атмосфере кислорода из-за особенностей конструкции мог выйти из строя. При этом для создания структур с интересующими ученых свойствами, такими как кристалличность или стехиометрический состав, нужно нагревать образцы до более высоких температур в кислородной среде.
За разработку прибора взялся студент второго курса магистратуры ФЭФМ МФТИ Никита Жидков.
В процессе изготовления нового нагревателя использовались теплоотводящие керамические пластины из оксида алюминия толщиной 1 мм и проволока из сплава “фехраль”. Испытания подтвердили полную работоспособность изделия, в том числе при создании новых структур из оксидов циркония и рутения.
Работа над нагревателем проводилась в Учебно-производственном центре «Физтех.Фабрика», где студенты МФТИ получают технологическую и инфраструктурную поддержку, а также консультации опытных коллег. Инициатива реализуется в рамках стратегического проекта «Инженерные кадры технологического прорыва» государственной программы «Приоритет 2030» национального проекта «Наука и университеты». Никита Жидков работал на Фабрике с лазерным гравировщиком Minimarker-2, бормашинкой, а также в CAD-системе CorelDraw.
По словам автора, новое устройство демонстрирует работоспособность и на сегодняшний день не имеет аналогов на рынке. В дальнейшем нагреватель будет использоваться в микроэлектронике, включая создание мемристорных структур для нейроморфных чипов. Последние применяются в машинном обучении, так как способствуют ускорению работы алгоритмов и уменьшению энергопотребления.