Оптическую систему, которая умеет быстро распознавать образы, разработали исследователи Лаборатории фотоники и оптической обработки информации Национального исследовательского ядерного университета (НИЯУ) МИФИ.
Оптическое распознавание образов сегодня широко применяют в науке, технике и промышленности. Его уже успешно используют в таких задачах, как автоматическая медицинская диагностика, биометрический и голографический доступ, поиск и регистрация лиц в видеопотоке изображений и др. Системы распознавания, в том числе нейросетевые, установленные на вокзалах и в аэропортах, работают почти в режиме реального времени: за секунду они обрабатывают несколько десятков кадров и отслеживают единицы или десятки объектов.
Ученые НИЯУ МИФИ создали систему с использованием микрозеркальных пространственно-временных модуляторов света – устройств, которые состоят из миллионов микрозеркал, работающих со световым потоком. Использование предложенной системы дает возможность как минимум двукратного повышения скорости расчетов.
«Такие модуляторы действуют быстрее, чем модуляторы других типов, и обеспечивают скорость ввода мегапиксельных изображений на уровне десятков тысяч кадров в секунду. Они широко и успешно используются при решении различных задач информационной оптики, например, в качестве устройств ввода изображений и оперативной реализации голографических и дифракционных оптических элементов», – рассказал один из авторов разработки, сотрудник Лаборатории фотоники и оптической обработки информации ЛаПлаз НИЯУ МИФИ, доцент Павел Черемхин.
По его словам, результаты исследования помогут в создании, в частности, высокоскоростных оптических систем идентификации объектов, голографических систем хранения данных и компактных оптико-цифровых систем кодирования видеопотоков в реальном масштабе времени.
Результаты исследования опубликованы в журнале Optics and Lasers in Engineering.
Работа выполнена в рамках гранта Российского научного фонда №21-79-00117. Исследования по этой тематике проводят при поддержке программы «Приоритет 2030».
