Эксперты форума «Цифровые решения» рассказали, какие компетенции понадобятся ИТ-специалистам

Сегодня завершился ИТ-форум «Цифровые решения». В центре внимания участников дискуссий оказались компетенции человека в цифровом мире, развитие креативных индустрий, образовательные и молодежные проекты. Какую роль играет человек в эпоху ИИ и как технологии меняют требования к специалистам? Какие навыки станут ключевыми в будущем? О главных выводах экспертов — в нашем материале.

Технологии меняются быстрее, чем мы успеваем к ним привыкнуть, но главным драйвером прогресса остаются люди. Эту мысль эксперты высказали в начале пленарной сессии «ИТ-достояние России: победы, за которыми стоят люди», открывшей деловую программу форума.

Распространено мнение, что в эпоху ИИ индустрия все меньше нуждается в начинающих специалистах — джунах (junior — сотрудник с небольшим опытом работы, прим. ред.) — и все чаще отдает предпочтение кандидатам с большим опытом. Однако, по словам вице-президента по развитию бизнеса в России и странах СНГ «Лаборатории Касперского» Анны Кулашовой, у молодых сотрудников есть значительный потенциал.

«Говорят, что джуны не нужны, ведь уже есть ИИ-агенты. Но не стоит относиться к людям как к джунам. Важно смотреть, как они могут ставить задачи, каким видят развитие систем. Возможно, такие специалисты и приходят с меньшими навыками, но у них есть новый взгляд на мир. Они потенциальные суперсеньоры (Super Senior — специалист высшего уровня, обладающий глубокими знаниями и большим опытом, прим. ред.). Если мы будем смотреть на них с этой точки зрения, у нас есть шанс сформировать интересное будущее», — отметила Анна Кулашова.

По мере усложнения мира растут и требования к образованию. Если раньше специалистам было достаточно уметь выполнять простейшие вычисления, то сегодня дети приходят в первый класс уже с такими навыками. Об этом рассказал ректор МФТИ Дмитрий Ливанов.

«То, что ИИ заменил людей в сложных операциях, означает, что нам нужно готовить новое поколение школьников и студентов к решению более сложных задач, которые нейросети пока не способны решать. Кто-то должен будет разрабатывать новые алгоритмы, по которым будут работать сервисы завтрашнего дня. Это вызов для университетов, но мы точно можем на него ответить. В стране много талантливых ребят, и наша система образования помогает им развиваться», — подчеркнул эксперт.

Эффективнее всего решать эту задачу удается вузам в сотрудничестве с ИТ-компаниями. Об опыте такого взаимодействия рассказал директор по развитию стратегических проектов компании «Ростелеком» и «ИТ-школы Ростелекома» Владимир Татаринцев. По его словам, компания участвует в федеральных проектах, каждый из которых ориентирован на определенную аудиторию, в том числе школьников и студентов.

«Нашей опорой являются университеты. Мы выстроили определенную методологию связанности между возрастами. Если подключить предиктивную аналитику и наладить системный обмен данными между компаниями (о том, какие продукты они выпускают и как это влияет на результаты среди молодежи), можно выявлять талантливых людей и создавать для них подходящую среду. Например, мы делаем это в облачных лабораториях, в которых проходят практику», — рассказал эксперт.

Изменился и подход компаний к поиску сотрудников. Если раньше было достаточно просто набрать ИТ-специалистов, то сегодня бизнес уделяет больше внимания компетенциям, дообучению и развитию команд внутри предприятий. Об этом в ходе дискуссии «ИТ-команды будущего: как технологии меняют людей, компетенции и стратегию бизнеса» сообщил генеральный директор АНО «Развитие человеческого капитала» Никита Шнырёв.

При этом искусственный интеллект остается инструментом, а не полноценной заменой сотрудникам и авторам проектов. Особенно наглядно это проявляется в креативных индустриях. Попытки заменить человека нейросетью зачастую приводят к ошибкам, которые легко замечает аудитория. Примерами поделились участники сессии «Как использовать ИИ в креативных индустриях: гибридный подход против нейрослопа» — низкокачественного контента, массово сгенерированного нейросетями без должной проверки и творческой доработки.

«Когда читаешь статью, написанную ИИ, тебя обдает холодом. Люди это считывают, они интуитивно понимают, что со статьей что-то не так. Визуальный контент, сгенерированный ИИ, часто получается прямолинейным, не учитывает контекст и метафоры», — отметила бренд-директор компании «Нетология» Анастасия Тимоничева.

Эту мысль продолжил руководитель группы разработки игровой платформы VK Play Дмитрий Катаргин. Он отметил, что нейросети далеко не всегда справляются с написанием кода. Прежде чем внедрять ИИ в рабочие процессы, необходимо провести серьезную подготовительную работу.

«В нашем случае это полная документация кода. Если сразу делегировать задачи сильной или слабой модели, она будет допускать ошибки. Например, найдет кусок в коде, который плохо задокументирован, придумает проблему и сама попробует героически ее решить. Нам это не нужно. Или другой вариант: ИИ не знает, как наши специалисты пишут код, и сделает его настолько сложным, что команда разработки потом не разберется», — поделился эксперт.

В ходе дискуссий в заключительный день форума эксперты неоднократно подчеркивали: даже в тех сферах, где искусственный интеллект способен взять на себя рутинные задачи, роль человека остается определяющей. Именно люди задают стандарты, контролируют качество и выстраивают рабочие процессы. Поэтому необходимо системно развивать компетенции разработчиков, тимлидов и других ИТ-специалистов.

Важную роль в этом играют масштабные отраслевые проекты, например «Топ-ИИ» и «Топ-ИТ», которые организует Минцифры России. Они помогают будущим специалистам выстраивать профессиональные траектории.

«Ни для кого не секрет, что ИТ-компании вынуждены дообучать выпускников, которые к ним приходят, вкладывать в это свои ресурсы и время. Поэтому сейчас такое пристальное внимание именно к высшему образованию. Важно, чтобы выпускники, которые трудоустраивались, были готовы „встать к станку“ и делать это профессионально», — заключила заместитель директора Департамента перспективных технологий и кадров Минцифры России Анастасия Казанцева.